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亞洲最早將AI大模型商業化的公司之一。

本文為IPO早知道原創

作者｜Stone Jin

據IPO早知道消息，中國證監會國際合作司于4月14日披露了《關于云知聲智能科技股份有限公司境外發行上市及境內未上市股份“全流通”備案通知書》。

同日，云知聲公告稱進一步委任農銀國際為整體協調人，早前的招股書顯示已委任中金和海通國際擔任整體協調人。

作為中國AGI技術的先行者，成立于2012年的云知聲在以深度學習模型發布為標志的人工智能自然語言處理取得突破后不久，即利用自己在交互式AI方面的研發專業知識和自成立以來獲得的市場洞察力，推出首個基于BERT的大語言模型UniCore，作為自己的中心技術平臺云知大腦的初始核心算法模型，并為廣泛的垂直行業的客戶賦能一系列AI解決方案。

2016年，云知聲戰略性地開始建立Atlas AI基礎設施，其基于云知聲的智算集群，高效地為機器學習任務動態調度強大的算力，同時這也前沿AI模型的開發、優化和商業化提供重要支撐。目前，云知聲的智算集群擁有超過184 PFLOPS的計算能力，以及超過10PB的存儲容量。在過去幾年UniCore的演進和優化的基礎上，云知聲于2023年推出了一個擁有600億個參數的自有大語言模型山海大模型。相較UniCore，山海大模型具有更大的參數及數據規模、生成能力以及強大的多語言和基本知識能力。

于2024年6月MedBench評測中，山海大模型以綜合得分82.2的成績位列第一；在SuperCLUE半年度報告中，山海大模型以總分72的成績位居全球大模型第一梯隊，理科能力國內第一，文科能力國內第二。

值得注意的是，在技術具有領先性的同時，云知聲的商業化進程亦較早即開始推進——譬如，2012年成為率先將深度學習算法應用于語音識別產品的公司之一后，云知聲持續推動卷積神經網絡(CNN)、生成對抗網絡(GAN)及強化學習(RL)等先進AI算法的商業應用；同時，云知聲亦是亞洲最早將AI大語言模型商業化的公司之一。2018年，云知聲利用新興的Transformer算法中獲得WMT2018世界機器翻譯技術評測前兩名，并自此為廣泛的垂直行業客戶提供Transformer升級的AI解決方案。

根據弗若斯特沙利文的資料，按2024年收入計算，云知聲是中國第四大AI解決方案提供商，且在年收入超過5億元的企業中增長第二快。同年，按收入計算，云知聲在中國生活AI解決方案排名第三，在醫療AI服務及解決方案排名第四。

在客戶戰略上，云知聲選擇率先成功與各行業的頭部企業合作（云知聲稱之為“燈塔客戶”），譬如家電的格力、康養的平安科技、醫療服務的北京協和醫院、醫保的中國人保等；通過與早期燈塔客戶的合作，云知聲獲得了這些垂直行業內的經驗，包括高頻次、代表性場景，以及零散的長尾場景。盡管各個長尾場景單獨發生的頻率較低，但合并占有所有場景的大部分。這些經驗反哺云知聲能夠快速識別常見需求，開發有針對性的解決方案并加快部署。

財務數據方面。2022年至2024年，云知聲的營收分別為6.01億元、7.27億元和9.39億元，復合年增長率為25.0%；毛利分別為2.40億元、2.95億元和3.64億元，復合年增長率為23.3%；同期，云知聲的毛利率則分別為39.9%、40.5%和38.8%。此外，云知聲的經調整凈虧損率已從2022年的30.5%大幅收窄至2024年的17.9%。

成立至今，云知聲已獲得啟明創投、摯信資本、磐谷創投、中網投、京東、中電健康基金、中金、360、高通等知名機構的投資。

云知聲在招股書中表示，IPO募集所得資金凈額將主要用于提高研發能力；投資新興的商業機會，并提高自身產品在各垂直行業和場景中的采用和滲透；國際擴張和戰略合作；以及用作營運資金和一般企業用途。

本文來源：IPO早知道